鳳凰院凶真のGT1030チョー調教日記。実力はいかに！？

投稿日:🕒2026-03-23

Nvidia Geforce GT1030、それはローエンドクラスのグラボながらもGPUコアに新しめのpascalアーキテクチャを採用している。すると鳳凰院凶真もGT1030を使ってStable diffusionでの画像生成やLM-studio等を使ったLLMの推論が出来るんじゃないのか？と思ったわけだ。フゥーハハハ！！

オカリン

これまでGT710、GT440をテストしたがAIの推論には全く使えず、無駄な時間ばかりが消費され、ラボメンも(大嘘)絶望の淵に立たされていた。がしかし！このGT1030ならやれるぞ！！フゥーハハハ！！

GT1030のコアとやらを見せてもらおう！

オカリン

見えるだろう、このpascalアーキテクチャの中でも最小で最弱を誇るGP108コアを！！(汚い)

GP108コアの写真
こいつはあのGTX1050,1050Tiに使われているGP107コアの約半分の規模しかない。しかしこいつはGT710,GT440のkeplerアーキテクチャやfermiアーキテクチャと違い、CUDAのCompute Capabilityが6まで対応しているぞ！！
これにより、CUDAのバージョンが12まで使用可能なので、現在stable diffusion、LM-studio等で使われているCUDAのバージョンを完璧にカバーしているっ！！

CUDA Compute capability一覧表 — Compute capability一覧表(wikipediaより)

オカリン

これぞ神によってもたらされた機運....シュタインズ・ゲートッッッ・・・・！！！

GT1030の実力はいかに！？

オカリン

では早速このGT1030がどのくらいAIの推論に使えるのかどうかをチェックしていくぞ！！ダル！！

試しにStable-diffusion-webui-forgeを使い、512*512の画像生成を行った！！(モデルはnai.ckpt、28stepで生成) Forge版の為、--lowvram等のcommandline_argsの設定は投入していない。

オカリン

なんだこのガタガタな涼宮ハルヒは！！！ダル！どうなっているんだ！？

ダル

オカリン～流石にVRAMが2GBしか載ってないGT1030じゃ低品質なSD(Stable-Diffusion)モデルを動かすのが精一杯なんだお！

ダル

ついでに僕がRTX4060tiで生成したSDXL涼宮ハルヒちゃんの画像を載せておくお

オカリン

もうGT1030使うのやめたくなりますよ～(キャラ崩壊)

オーバークロックしてみた

オカリン

性能が足りないのならオーバークロックすればいいのだ！！フゥーハハハ！！

コアクロックを+250Mhzにしたところ画像生成中に画面がブラックアウトし、ログに"RuntimeError: CUDA error: the launch timed out and was terminated"と出て生成が中断されてしまった。コアクロックは+240Mhzが限界のようだ。しかし、メモリクロックはもっと余裕がありそうだぞ！！

ダル

このエラーはWindowsのTDR（Timeout Detection and Recovery）という機能が、一定時間応答が無かったGT1030をフリーズしたと誤認して強制終了させている現象だお。レジストリエディタでTdrDelayの値を増やせば完走できるんじゃね？

最終的にこのような設定になった。メモリクロックはバーを振り切って(+1000Mhz)も普通に動いたが、Gemini君によるとメモリクロックの上げすぎはビットエラーが多発する為推奨しないとのこと。また、GT1030等の低価格ボードは電圧がハードウェアで固定されている事が多いため、Core Voltageの設定も意味がないとのこと。